Il lab
Esplorate gli esperimenti: testi, risposte con fonti e un primo orientamento per l’audit. Ogni esperienza dichiara come funziona; ricerca e audit includono esempi e regole utilizzabili senza un modello.
«Disponibile» significa che l’esperimento si può usare adesso. Gli esempi della ricerca sono scritti e verificati a mano; l’audit di esempio compone la scheda con regole predefinite. Le funzioni generative sono separate dagli esempi e indicate esplicitamente. I loro risultati vanno verificati.§
Disponibile
Da un’email d’ordine ai dati per il gestionale: provate il passaggio su un ordine, un preventivo o un sollecito.
Si parte dagli esempi precaricati. È la stessa prova disponibile nella home.
Avviso di trasparenza: Esperimento con un sistema AI — i dati che incollate non vengono salvati.
Disponibile
Quattro domande per esplorare come lavoriamo. Le risposte citano le pagine del sito, così potete verificarle.
Le quattro risposte sono pronte; potete anche scrivere una domanda vostra.
Avviso di trasparenza: Le risposte di esempio sono scritte e verificate a mano. Le risposte alle domande libere sono generate da AI e vanno verificate.
Quanto costa partire con un’integrazione AI?
RISPOSTA RISPOSTA PRECALCOLATA
Non c’è un prezzo unico prima di capire il processo. Si parte con un audit di una settimana che mappa dati e sistemi e consegna una roadmap; poi decidete se fermarvi o passare a un pilota. Ogni servizio si compra anche da solo, e sui processi non mappati non facciamo preventivi a forfait.
Fonti
Dove girano i nostri dati e quanto li conservate?
RISPOSTA RISPOSTA PRECALCOLATA
I dati che passano da questo sito sono descritti nella privacy policy, con destinatari e tempi di conservazione. In un progetto, invece, dati, fornitori, residenza e tempi di conservazione sono concordati e dichiarati prima nel contratto e nell’accordo sul trattamento dei dati; non usiamo i dati per addestrare modelli. Le domande precaricate non inviano nulla; la domanda libera invia il testo al fornitore del modello, come dichiarato accanto al campo, e il sito non lo salva.
Fonti
Che cosa succede quando il modello sbaglia?
RISPOSTA RISPOSTA PRECALCOLATA
Il modello può sbagliare, quindi l’errore entra nel progetto: controllo umano dove costa, misure di qualità continue e possibilità di tornare indietro. Negli assistenti una risposta senza riscontro non esce: il sistema dichiara di non saperlo e scala a una persona. I criteri si fissano prima del pilota; se non vengono raggiunti, ci si ferma.
Fonti
In quanto tempo vediamo qualcosa in produzione?
RISPOSTA RISPOSTA PRECALCOLATA
La prima bozza di roadmap arriva entro 24 ore dall’incontro di avvio e l’audit chiude in una settimana. Il pilota su un processo reale dura 4–6 settimane; si va in produzione solo dopo che ha funzionato contro criteri scritti. La data finale dipende dal processo: prima si mappa, poi si stima.
Fonti
Le fonti aprono le pagine del sito usate per verificare ogni risposta.
Disponibile
Scegliete settore, processo e volume. La scheda indica un primo intervento e le condizioni per valutarne la convenienza.
La scheda d’esempio è pronta; quella personalizzata si genera su richiesta.
Avviso di trasparenza: Le schede di esempio seguono regole predefinite. La scheda personalizzata è generata da AI e va verificata con un tecnico.
Attrito tipico del settore
ManifatturaOrdini, distinte e documenti tecnici passano spesso tra email, PDF e gestionale: cercate il punto in cui una persona ricopia o confronta gli stessi dati.
ServiziRichieste, pratiche e passaggi tra strumenti si accumulano quando il sapere resta nelle persone: cercate attese, inoltri e risposte ripetute.
CommercioCataloghi, ordini e richieste clienti cambiano canale ma non contenuto: cercate duplicazioni tra posta, CRM, e-commerce e gestionale.
Primo passo sul processo
Ordini e preventiviRaccogliete un campione di ordini e preventivi reali, definite i campi da estrarre e lasciate la conferma finale a una persona.
Documenti e praticheScegliete un solo tipo di documento, definite campi obbligatori ed eccezioni, poi misurate tempo ed errori prima del pilota.
Richieste dei clientiPartite dalle richieste ricorrenti, indicate le fonti ammesse e fate approvare a una persona le risposte dove l’errore costa.
Soglia di convenienza
Poche decine al meseCon poche decine di casi al mese, verificate prima se basta semplificare il flusso o collegare i sistemi: l’AI non è automaticamente il primo passo.
Qualche centinaioCon qualche centinaio di casi, un pilota può misurare se ripetitività ed errori giustificano l’automazione: decidete sui dati, non sul volume da solo.
Oltre il migliaioOltre il migliaio di casi, date priorità a eccezioni, controllo umano e monitoraggio: il volume aumenta il valore della prova, non autorizza scorciatoie.
Usate queste tre righe come ipotesi da verificare sui vostri processi, dati e sistemi: non sostituiscono un audit.
Le tre scelte restano nel browser e non vengono inviate né salvate.
LE REGOLE DEL LAB
Ogni esperimento parla in italiano e in inglese e dichiara la propria modalità prima dell’interazione, anche quando non usa AI: è una nostra regola, più ampia della legge. Per gli esperimenti con AI, la trasparenza verso chi interagisce segue l’art. 50 dell’AI Act.
Ogni output generato è marcato come tale: visibilmente, e in modo leggibile a macchina.
Nessun esperimento finge di essere una persona. Se parla, è un sistema, e lo dice.
I dati che un esperimento raccoglie sono elencati nella privacy policy, con tempi di conservazione dichiarati. L’esperimento di estrazione non salva nulla.
Un esperimento va online quando funziona, non quando è annunciabile. Le modalità senza modello ci sono solo se si possono usare davvero, e lo dichiarano prima dell’interazione.
Gli esperimenti del lab sono i nostri processi tipo. Il vostro lo raccontate voi: la prima roadmap arriva entro 24 ore dall’incontro di avvio.
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